可访问性不仅是正确

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的做法，它还使每个人都更容易使用该产品。年自动化峰会：企业范围内的分析和支持自助服务摄影：作者：达南杰·巴帕特发表于年月日分钟阅读在我们最近举行的年首届自动化峰会上，我们听取了客户和行业思想领袖的意见，了解正确的技术工具和平台如何帮助他们满足公司快速变化的需求。这些会议提出了一些主题。在这篇文章中，我将重点关注其中两个：支持企业范围的分析和为业务用户提供自助服务。企业范围分析成功的分析计划具有三个关键要素从所有数据源近乎实时地获取数据为寻求信息的业务用户创建单一事实来源快速实现数据、转换和洞察的价值在自动化峰会上，我们的两位客户告诉我们他们如何使用平台构建企业范围的分析系统。解决方案和集成架构师表示，他的愿景是拥有一个由云数据湖提供支持的企业级分析程序，能够通过云运行并利用云和本地资源为其提供支持。

分析堆栈。他们希望构建一个数据湖，作为来自数据库、本地企业数据、来自物联网设备的流数据、营销数据和来自社交媒体源的外部结构化数据的单一事实和事务数据源。。此外，希望完全控制其数 加拿大电话号码表 据基础设施。借助，能够为各种数据创建单一事实来源。通过集中所有数据，团队能够在短短几天而不是几周）内创建聚合数据集。此外，通过使用，他们能够轻松实现基于角色的访问以满足企业安全标准。最初，每天都会获取数据，但随着时间的推移，通过使用，他们能够近乎实时地更新数据湖。分析堆栈由作为数据仓库的和作为分析端点的和组成。业务用户依靠数据仓库来获取重要见解。它还允许数据科学团队构建模拟模型并预测数量。阿斯利康架构主管解释了他的团队如何为阿斯利康构建分析堆栈，以便率先将创新药物推向市场，轻松管理从临床试验到销售和营销的级数据，并支持全球分布式基础设施。




他们的愿景是快速从第三方合作伙伴和供应商处获取数据，以推动“以患者为中心”的业务，向内部科学界和政府监管机构提供对临床和商业数据的全面访问，并帮助阿斯利康内的不同业务部门满足其数据要求和分析需求。借助，阿斯利康为本地和云应用程序及数据源提供了广泛的预构建连接。凭借卓越的易用性，该团队能够创建和维护端到端工作流程，从而减少时间和成本，更快地推出产品和计划，并简化架构以降低成本风险和技术债务。阿斯利康在中为各个业务部门提供了地理上分布的数据湖。这些数据湖充当数十个操作系统的平台事实的单一来源。它们为d中的临床规划、资源预测仓库和整体业务分析提供支持。为企业用户提供自助服务分析和见解不是单个部门的专利，也不需要自动化业务流程。