员是否受到您所在国家 地区

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做出决策（这实际上就是调查偏差），会发生什么？它可能会严重损害您的业务，因为您所依赖的见解并不能反映您经营的现实。 让我们仔细看看为什么应该避免调查问卷中的偏见。 调查偏差的后果。 做出错误的商业决策。 错过重要信息。 歧视某些群体的风险。 做出错误的商业决策 市场研究可以产生大量数据，但也非常耗时且成本高昂。只有当您使用的数据客观时，它才会有回报。 如果您无法消除调查偏差，那么您不仅会浪费营销预算。


还会使您的组织面临风险。 错过重要信息 如果您的 电话号码列表 调查存在偏见，受访者可能无法提供真实的答案。例如，他们可能看不到合适的选项来从您的关闭列表中进行选择，或者宁愿提供文本回复。 更重要的是，一些调查接受者可能决定不提及困扰他们的事情。如果调查创建者的观点在问题中得到体现，则尤其如此。 因此，有些声音将被忽视，或者您只能听到故事的一部分。 歧视某些群体的风险 一些调查存在偏见，因为它们的创建者忘记考虑背景因素。 假设您想询问您的员工，他们的家庭成新移民法的影响。然而，大多数接受调查的人在国外没有亲戚。 结果， 的回答都是 不 。如果你不调查 说 是 的人并阅读他们的故事，那么这可能会被视为歧视行为。 调查偏差的类型 调查偏差类型。



抽样偏差。 无响应偏差。 幸存者偏差。 问题顺序偏差。 抽样偏差。 无响应偏差。 幸存者偏差。 问题顺序偏差。 下面，我们讨论八种常见的调查偏差类型。简而言之，他们围绕四个主要因素： 调查创建者自己的信念。 缺乏对某些问题的答复。 受访者告诉您他们认为您想听到的内容。 样本量小或不具有代表性的受访者群体。 抽样偏差 当样本中某些群体比其他群体更有可能被系统性地选中时，就会出现抽样偏差，也称为有目的抽样。 例如，白人受访者在您的研究小组中可能占不成比例的比例。 当调查较小的群体时，有目的的抽样可能会起作用。例如，您可能想要调查居住在一个城市的特定收入阶层的人。 然而，如果你想测试更大的群体。