预加载的经过训练的

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使用 GPU 并有效地进行符号微分。 允许用户优化数学性能。 大规模、计算彻底的操作是 Theano 的独特卖点。 10) 咖啡厅 Caffe 是一个深度学习框架，附带一组神经网络。 它广泛应用于视觉、语音和多媒体领域的研究项目、初创原型，甚至大规模工业应用。 为了优化和最小化编码工作，用户可以在图形处理单元 (GPU) 和中央处理单元 (CPU) 和模型之间切换。

特征： 灵活、快速且富有表现力的深度学习框架。 为CNN（卷积神经网络）的建模提 巴西电话号码数据 供完整的支持。 对图像进行强视觉处理；它使用单个 NVIDIA K40 GPU 每天可以处理超过 6000 万张图像。 要查看的课程 学习 JavaScript：Java 认证培训课程 全栈开发硕士课程 人工智能和机器学习硕士课程 选择正确的机器学习工具 在机器学习的世界中，您选择的工具可以决定您的项目的成败。



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